Detection and classification of small impacts on vehicles based on deep learning algorithms

Dissertação de mestrado integrado em Informatics EngineeringThis thesis explores the detection of impacts that cause damage based on data retrieved by an accelerometer placed inside a vehicle and subsequently classified by deep learning algorithms. The real world application of this work inserts itself in the car sharing market, by providing an automated service that allows constant monitoring on the vehicle status. The proposed solution was set as an alternative to the current machine learning algorithms in use. Previous research showed that deep learning algorithms are achieving better performance results when compared to non deep learning algorithms. We use data retrieved from two types of events: Normal driving and damage causing situations to test if the models are capable of generalising damage events. The approach to achieve this objective consisted in exploring and testing different algorithms: Multi Layer Perceptron (MLP), Convolutional Neural Network (CNN) and Recurrent Neural Network (RNN). Results revealed promising performance, with the MLP reaching a 82% true positive rate. Despite not matching the result obtained by the current non deep learning algorithm allows us to assess that deep learning is a strong alternative in the long term as more data is collected.O principal objectivo desta tese foi a exploração e detecção de impactos que causam danos com base em dados recolhidos por um acelerómetro colocado no interior um veículo e posteriormente classificados por algoritmos de deep learning. A aplicação deste trabalho no mundo real insere-se no mercado de partilha de veículos, ao fornecer um serviço automático que permite uma monitorização constante do estado do veículo. A solução proposta foi definida como uma alternativa aos actuais algoritmos de machine learning em uso. A revisão de literatura revelou que algoritmos de deep learning estão a alcançar melhores resultados de desempenho quando comparados com algoritmos de machine learning. Utilizamos dados recolhidos de dois tipos de eventos: Condução normal e situações que causam dano e testar se os modelos são capazes de generalizar os eventos de danos. A abordagem para alcançar este objectivo consistiu em explorar e testar diferentes algoritmos: MLP, CNN e RNN. Os resultados revelaram um desempenho promissor, com a MLP a atingir uma taxa de 82% de verdadeiros positivos. Apesar de não corresponder ao melhor resultado obtido pelo actual algoritmo de machine learning em uso permite-nos avaliar que deep learning é uma forte alternativa a longo prazo à medida que mais dados forem recolhidos

Using WebQuest in Teaching and Learning English as a Foreign Language

WebQuests have become a useful didactic method to explore resources through the use of the Internet, and to guide students in the selection, organization and transformation of information and in the knowledge construction. This study aims at showing the importance of information technologies in the classroom, particularly the use of WebQuests. A case study was carried out between February and June 2020, focusing on 59 students divided in two classes from different grades: - a 7th grade class with 29 students and a 10th grade class with 30 students. The study focused on how these students handled the use of technologies in the classroom and how they interacted during the WebQuest. Particular attention was given to group work organization in a collaborative and cooperative learning environment and to students’ motivation and engagement in their learning and in accomplishing the task. These goals were achieved through class observations, researcher’s notes and self- and hetero-assessments. The findings show that the WebQuest encouraged cooperative and collaborative learning and actively engaged students in the use of technological tools. This was found to be paramount for enhancing students’ motivation to learn English as a foreign language. Additionally, the great majority of students recognized the success of their activity and considered the WebQuest a fun, easy and relevant experience in their learning. All in all, results suggest that WebQuests are an effective methodology to explore the Web’s resources and to guide students to learn collaboratively. Furthermore, they also suggest that WebQuests can be used to work outside the classroom. The singular situation caused by the pandemics showed the potential of using technology and WebQuests to teach English as a Foreign Language.A WebQuest tornou-se uma metodologia didática deveras relevante no que diz respeito à exploração de recursos através do uso da Internet e no auxílio dos alunos na seleção, organização e transformação de informação, bem como, na construção do seu próprio conhecimento. O presente estudo tentará demonstrar a importância das tecnologias de informação na sala de aula, com particular enfoque na utilização de WebQuests. Foi efetuado um estudo entre fevereiro e junho de 2020, que contou com a participação de 59 alunos divididos por duas turmas de dois anos distintos: - uma turma do 7º ano, composta por 29 alunos, e uma turma de 10º ano, com 30 alunos. O estudo enfocou-se na forma como os alunos encararam o uso de tecnologias na sala de aula e na forma como interagiram durante a aplicação da WebQuest. Foi dada particular atenção à organização do trabalho em grupo, num ambiente colaborativo e cooperativo, bem como à motivação dos alunos e ao empenho nas suas aprendizagens e na conclusão da tarefa. Tais objetivos foram alcançados através da observação de aulas, de notas de pesquisa e auto e heteroavaliação. Os resultados demonstraram que a metodologia WebQuest encoraja um ensino cooperativo e colaborativo, envolvendo ativamente os alunos na utilização de ferramentas tecnológicas. Estes fatores foram de extrema importância no aumento significativo da motivação dos alunos para aprender Inglês como língua estrangeira. De salientar que a maioria dos estudantes reconheceu o sucesso da atividade e considerou a WebQuest divertida e uma experiência relevante no seu percurso de aprendizagem. Podemos concluir que os resultados sugerem que a metodologia WebQuest é uma mais valia na exploração dos recursos da Web e uma forma de conduzir os alunos a uma experiência colaborativa de ensino e aprendizagem. Não obstante, os resultados sugerem também que a WebQuest pode ser utilizada fora da sala de aula. A situação única causada pela pandemia demonstrou o potencial da tecnologia e da metodologia WebQuest no ensino do Inglês como língua estrangeira

Terror na TV: aspectos da produção midiática sobre a tríplice fronteira no Pós-11 de setembro

GT 6 – El papel de los medios de comunicación em la construcción de pensamiento social Latinoamericano. “Anais do I Encuentro de Estudios Sociales desde América Latina y el Caribe: cenários linguístico-culturais contemporâneos” - 07, 08 e 09 de novembro de 2013 – UNILA - Coordenação geral: Félix Pablo FriggeriOs ataques terroristas de 11 de setembro de 2001 foram um marco histórico da primeira década do século XXI. Seus reflexos políticos e sociais são notáveis até os dias de hoje, motivo pelo qual ainda é importante debruçar­nos sobre o assunto para compreender seus impactos em alguns dos países da América Latina. A Tríplice Fronteira em que convergem Argentina, Brasil e Paraguai foi especialmente afetada. Contando com a segunda maior comunidade muçulmana do Brasil, a região passa a ser vinculada ao terrorismo internacional mais enfaticamente após os atentados, argumento não corroborado até hoje. O papel desempenhado pela mídia nesse contexto é fundamental, pois a maioria das informações sobre a região, no que se refere ao contexto citado, foram transmitidas por empresas de comunicação de alcance internacional. Nesse sentido, nos parece plausível analisar de que forma essas informações foram transmitidas e quais conteúdos traziam que pudessem associar os países referidos ao terrorismo internacional. Acreditamos que essa produção midiática específica trouxe elementos que moldaram a forma como se vê a Tríplice Fronteira, especialmente por estarem atreladas aos posicionamentos do governo norte­americano sobre o assunto. Para tanto, faremos um recorrido pelas produções de alguns especialistas na região, utilizando como método revisão de literatura.Universidad Federal de Integración Latino Americana (UNILA) ; Universidad Nacional de Córdoba (UNC

Branched coverings of the 2-sphere

Thurston obtained a combinatorial characterization for generic branched self-coverings that preserve the orientation of the oriented 2-sphere by associating a planar graph to them [arXiv:1502.04760]. In this work, the Thurston result is generalized to any branched covering of the oriented 2-sphere. To achieve that the notion of local balance introduced by Thurston is generalized. As an application, a new proof for a Theorem of Eremenko-Gabrielov-Mukhin-Tarasov-Varchenko [MR1888795], [MR2552110] is obtained. This theorem corresponded to a special case of the B. \& M. Shapiro conjecture. In this case, it refers to generic rational functions stating that a generic rational function $R : \mathbb{C}\mathbb{P}^1 \rightarrow \mathbb{C}\mathbb{P}^1$ with only real critical points can be transformed by post-composition with an automorphism of $\mathbb{C}\mathbb{P}^1$ into a quotient of polynomials with real coefficients. Operations against balanced graphs are introduced

MicroECG: an integrated platform for the cardiac arrythmia detection and characterization

Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e ComputadoresO desenvolvimento de um pacote de software para lidar facilmente com electrocardiogramas de alta resolução tornou-se importante para pesquisa na área de electrocardiografia. O desenvolvimento de novas técnicas para detecção de potenciais tardios e outros problemas associados a arritmias cardíacas têm sido objecto de estudo ao longo dos anos. No entanto, ainda existe a lacuna de um pacote de software que facilmente permita implementar algumas destas inovadoras técnicas de uma forma integrada, possibilitando avaliar técnicas clássicas como o protocolo de Simson para a detecção de sinais não estacionários (potenciais tardios). Algumas destas inovadoras técnicas envolvem a detecção tempo-frequência usando escalogramas ou a análise espectral usando metodologias wavelet-packet, sendo implementadas no software desenvolvido com flexibilidade e versatilidade suficientes para que futuramente sirva de plataforma de pesquisa para o refinamento destas mesmas técnicas no que toca ao processamento de sinais de electrocardiogramas de alta resolução. O software aqui desenvolvido foi também desenhado de forma a suportar dois tipos de ficheiros diferentes provenientes de outros tantos sistemas de aquisição. Os sistemas suportados são o ActiveTwo da Biosemi e o USBamp da g.tec

Determinants of continuance intention in wearables : the case of smartwatches

Dissertation presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Marketing IntelligenceSmartwatch sales have been growing for the past few years, but their regular use is still sub-par. Understanding the primary determinants of smartwatch continuance intention is thus important for brands, researchers, and users alike. Therefore, a conceptual model was developed that combines the expectation-confirmation model (ECM) with habit, perceived usability, and perceived enjoyment, to explain the continuance intention of smartwatches. To test the conceptual model, we collected data from the U.S.A. (574 valid cases). Our results support the relationships of ECM, such as confirmation, perceived usefulness, and satisfaction, and also the role of habit and perceived usability. Habit was the most important factor to explain the continuance intention of smartwatches

Complexity-Aware Assignment of Latent Values in Discriminative Models for Accurate Gesture Recognition

Many of the state-of-the-art algorithms for gesture recognition are based on Conditional Random Fields (CRFs). Successful approaches, such as the Latent-Dynamic CRFs, extend the CRF by incorporating latent variables, whose values are mapped to the values of the labels. In this paper we propose a novel methodology to set the latent values according to the gesture complexity. We use an heuristic that iterates through the samples associated with each label value, stimating their complexity. We then use it to assign the latent values to the label values. We evaluate our method on the task of recognizing human gestures from video streams. The experiments were performed in binary datasets, generated by grouping different labels. Our results demonstrate that our approach outperforms the arbitrary one in many cases, increasing the accuracy by up to 10%.Comment: Conference paper published at 2016 29th SIBGRAPI, Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 8 pages, 7 figure

The relation between reading and self-concept in elementary school students

O presente trabalho objetivou investigar a relação de um fator cognitivo, a leitura de palavras e um fator afetivo-emocional, o autoconceito, com o desempenho acadêmico, bem como verificar qual desses dois construtos apresenta maior predição do desempenho acadêmico. Participaram da pesquisa 177 alunos, brasileiros, do 2º ao 5º ano do ensino fundamental de uma escola particular. Para a coleta dos dados os participantes responderam a uma escala que mensura autoconceito e um teste de leitura de palavras e pseudopalavras. Ainda foram coletadas as notas finais dos participantes em cada disciplina para constituir uma nota geral do desempenho acadêmico. Os resultados apontaram a leitura de palavras como melhor preditor do desempenho para os alunos do 2º e 3º ano, e o autoconceito social para os alunos do 5º ano foi melhor preditor. Diante dos resultados encontrados, sugere-se mais pesquisas sobre o tema, mesmo porque a literatura científica apresenta resultados divergentes.This study investigates the relation between word reading, a cognitive factor, and self-concept, an affective-emotional factor, with academic performance, in order to verify which of those constructs is more predictive of academic performance. Subjects were 177 Brazilian students, attending 2nd to 5th grades of elementary school in a private institution. Data collection was conducted using a self-concept scale and a reading text that featured real words and pseudo words. The subject’s final grades for each discipline were also collected in order to build a general academic performance grade. Results showed word reading as the best predictor of performance to 2nd and 3rd grade students, and social self-concept for 5th grade students was best predictor. Considering this results, it is suggested further research on the issue, also because the scientific literature shows divergent results.A pesquisa é fruto de parte do trabalho de iniciação científica do segundo autor, com apoio financeiro da Fundação de Ensino Superior do Vale do Sapucaí, por meio do Programa de Incentivo à Bolsa de Iniciação Científica-PIBIC da Universidade do Vale do Sapucaí-Univás